Portfolyo
Yapay Zeka Sistemleri ve Kavram Kanıtı Projeleri
İleri Araştırma ve Mühendislik ile İnşa Edildi
Geçmiş Kurgusu ile LLM Tabanlı Karakterlerin İnsanlaştırılması
Büyük Dil Modelleri (LLM) üzerine kurulu bir mobil iletişim uygulamasıdır. Profesyoneller tarafından tanımlanan karaktere özgü bağlam ve davranışsal çerçeveleri kullanarak, kullanıcıların içinde bulundukları oryantasyon süreçlerinde insan benzeri "Yapay Zeka Akranları" ile etkileşime girmesini sağlar. Altyapı, vektörel veri tabanı ile desteklenen OpenAI API'lerine ve Microsoft Foundry üzerine kurulmuştur.
Ağ Veri Merkezi Dijital İkizi için Yoğun Katmanlı Veri Görselleştirme
5G ağlarına ev sahipliği yapan bir veri merkezinin hiyerarşik yapısını (katlar, raflar, sıralar) modelleyen bulut tabanlı bir mimaridir. Proaktif yönetim için gecikme ve sıcaklık gibi gerçek zamanlı temel performans göstergelerini entegre etmek üzere olay güdümlü ve akış mekanizmalarını kullanır. Arayüz, veri görsel karmaşıklığını azaltmak için node-based kütüphanelerden yararlanır ve veri tabanı yönetimi için Neo4j kullanır.
Drone Aracılığıyla Baz İstasyonu Denetimi ve Dijital İkiz için Sentetik Görsel Veri Üretimi
Bilgisayarlı görü ve endüstriyel otomasyonu birleştiren yenilikçi bir çözümdür. %95'in üzerinde ekipman algılama doğruluğuna sahip, yüksek sadakatli bir görsel dijital ikiz oluşturmak için drone videolarını gelişmiş görüntü işleme modelleriyle işler. Drone görüntülerinin bulunmadığı durumlarda, Unreal Engine 5 ile oluşturulan baz istasyonlarının 3D modellerinden sentetik veriler üretilerek konsept kanıtlanmıştır. Sentetik videolar RealityScan ile işlenmiştir. Ayrıca ekipman tespiti için sınırlı sayıdaki örnek görsellerden bir object detection modeli eğitilmiştir.
Uzak Katılımcılardan Görsel Veri Toplama
İşaret dili araştırmaları için oyunlaştırma kullanarak büyük ölçekli ve etik video verisi toplayan bir React Native mobil uygulama geliştirildi. İşitme engelli bireyler topluluğu içerisindeki gönüllü katılımcılar, uygulama içi talimatlarla el hareketlerini telefon kameraları aracılığıyla kaydeder. Toplanan verilerden MediaPipe kütüphanesi kullanılarak görsel feature extraction yapılır ve bu özellikler bulut tabanlı güvenli ML hatlarında işlenir.
Kontrolsüz Ortamlarda Gerçek Zamanlı İşaret Dili Çevirisi
Low-latency bir mimari üzerinden gerçek zamanlı görüntü işleme sağlayan hibrit bir React Native uygulamasıdır. Hızlı ML tabanlı jest tanıma için video karelerini yüksek performanslı FastAPI arka uçlarına aktarmak amacıyla WebSocket iletişimini kullanır.
Uzak Katılımcılardan Göz Takibi İçin Görsel Veri Toplama
Özel bir göz verisi toplama uygulaması geliştirilerek ALS/SMA topluluğuna dağıtılmıştır; gönüllü katılımcılar uygulama içi talimatlarla standart web kameraları üzerinden göz hareketlerini kaydeder. Toplanan veriler, standart kameralardan alınan göz hareketlerini ekran koordinatlarına eşleyen hassas bir modeli eğitmek için kullanılmış ve hafif bir masaüstü uygulaması üzerinden gerçek zamanlı imleç kontrolü sağlanmıştır.
Uzak Katılımcılardan Dizartrik Konuşma Tanıma İçin İşitsel Veri Toplama
Özel bir konuşma verisi toplama uygulaması geliştirilerek dizartrik (konuşma güçlüğü çeken) bireylerin kullanımına sunulmuştur; gönüllüler standart mikrofonlar aracılığıyla kayıt yapar. Toplanan verilerle dizartrik Türkçe konuşma için uzmanlaşmış bir konuşma tanıma sistemi eğitilmiştir. Sistem, %25'in altında bir Kelime Hata Oranına (WER) ulaşmak için RMS tabanlı sessizlik algılama ve waveform segmentasyonu veri hattını kullanır.
Blockchain Airdrop Dolandırıcılık Tespiti
Kısıtlı blockchain verilerinden özel veri setleri oluşturan yüksek performanslı bir dolandırıcılık tespit sistemidir. Web3 ve fintech ekosistemlerindeki karmaşık dolandırıcılık faaliyeti kalıplarını belirlemek için Graph Neural Networks (GNNs) modellerinden yararlanır.